작성자: Brannon Zahand(Microsoft). 이 문서의 일부 콘텐츠는 AI 지원으로 생성되었습니다.
컨텍스트 설정 — 여기서 “AI”의 의미
역사적으로 게임에서 “AI”는 NPC 동작을 주도하는 규칙 기반 시스템을 의미했습니다. 이 문서에서는 새로운 물결을 언급합니다: 대규모 언어 모델(GPT, BERT), 컴퓨터 비전 모델(YOLO, ResNet), 강화 학습 모델(AlphaGo), 그리고 데이터로부터 학습하고 예측을 새로운 입력에 일반화하는 기타 시스템.AI와 비 AI 프론트엔드 간의 유사점
접근성 관점에서 AI 기반 프론트엔드는 일반적으로 다른 프론트엔드와 동일합니다. 동일한 원칙, 가이드라인, 표준을 공유합니다. 게임에서는 AI와 비 AI 경험 모두 XBOX Accessibility Guidelines 또는 Game Accessibility Guidelines를 따라야 함을 의미합니다. 둘 다에 적용되는 일반적인 접근성 관행:- 이미지, 아이콘 및 그래픽에 대한 대체 텍스트.
- 명확하고 일관된 레이블, 헤딩, 탐색.
- 충분한 색상 대비와 폰트 크기.
- 키보드, 마우스, 컨트롤러, 터치 및 음성 입출력.
- 상호작용을 위한 여러 양식.
- 조정 가능한 인터페이스 설정.
- 실제 보조 기술로 테스트.
AI 기반 프론트엔드에 특정한 함정
AI 경험은 몇 가지 영역에서 추가 조사가 필요합니다.품질, 정확성, 신뢰성
특히 AI가 민감한 작업을 수행할 때 — 실제 또는 게임 내 통화 구매, 파괴적인 기술 지원(세이브 삭제, 시스템 설정 변경) 또는 안전 지침.설명, 피드백, 오류 복구
AI가 불확실하거나 모호하거나 잘못될 때 플레이어는 명확한 설명과 빠른 복구 경로가 필요합니다.개인 정보 보호, 보안, 동의
AI 시스템은 민감한 데이터를 수집하거나 추론할 수 있습니다. 플레이어의 접근성 설정을 다른 사람에게 절대 노출하지 마세요; 추론된 장애 데이터를 시스템 간에 절대 유출하지 마세요.편향, 차별, 배제
얼굴 및 골격 인식, 감정 분석, 음성 인식 및 추천 시스템은 모두 장애 관련 편향 위험을 안고 있습니다. 다양한 사용자로 테스트하지 않으면 그러한 편향이 출시될 것입니다.백엔드 시스템에서 AI가 유발한 접근성 부족
프론트엔드가 괜찮을 때에도 백엔드의 AI가 간접적인 접근성 문제를 유발할 수 있습니다.동적 콘텐츠 생성
장애가 있는 플레이어를 충분히 대표하지 못하는 데이터로 훈련된 AI 생성 레벨, 맵 또는 챌린지는 그들을 배제하는 경험을 만들 수 있습니다 — 예를 들어, 여러 버튼을 동시에 누르는 것이 필요한 조우를 절차적으로 생성하여 소근육 장애가 있는 플레이어를 차단할 수 있습니다.안티치트 시스템
“비정상적인” 입력 패턴을 표시하는 안티치트 AI는 보조 기술(매크로 패드, 협력 조종되는 컨트롤러, 인간보다 빠른 스위치 입력)을 부정 행위로 잘못 식별할 수 있습니다.AI 접근성 해결 방법
1
사용자 중심
디자인, 개발 및 평가 전반에 걸쳐 다양한 능력, 선호도, 상황을 가진 사용자를 참여시키세요. 그들의 니즈는 UI뿐만 아니라 모델에도 반영되어야 합니다.
2
훈련 데이터 다양화
모델이 그들에게 일반화되도록 청각, 시각, 언어, 소근육, 인지 및 정신 건강 상태의 플레이어 데이터를 포함하세요.
3
투명성
사용자가 잘못된 가정에 도전할 수 있도록 AI가 어떻게 작동하고 결정을 내리는지에 대한 명확한 정보를 제공하세요.
4
여러 양식에 걸쳐 검증
키보드, 마우스, 컨트롤러 및 음성 입력과 그래픽, 오디오 및 햅틱 출력으로 테스트하세요. 스크린 리더, 스크린 확대기, 적응형 컨트롤러, 스위치 입력 및 시선 추적을 포함하세요.
기회 — AI가 게임 접근성을 어떻게 발전 시킬 수 있는가
AI는 여러 영역에서 전통적 기법 이상으로 나아갈 수 있습니다.- 개인화 — 플레이어의 선호도와 능력을 학습하고 UI, 콘텐츠, 난이도를 자동으로 조정합니다.
- 예측 텍스트와 음성 인식 — 이동성 또는 언어 장애가 있는 플레이어를 위한 정확도를 개선합니다; 게임 내 음성 채팅을 자동으로 캡션합니다.
- 이미지와 비디오 인식 — 음성 합성을 통해 시각 장애 및 저시력 플레이어를 위해 게임 내 장면을 동적으로 설명합니다.
- 자동화된 접근성 테스팅 — 문제를 더 일찍, 더 자주 찾고 수정합니다; 하지만 장애가 있는 실제 플레이어의 피드백을 절대 대체 하지 마세요.
- 인게임 지원 — 현재 플레이어 상태를 사용하여 컨텍스트 인식 지원을 제공하는 챗봇으로, 플레이어가 “막혔을” 때 이탈을 줄입니다.
리소스
- Equal Entry — AI for Accessibility: Opportunities and Challenges
- Innovation and AI for Accessibility — Microsoft Accessibility
- AI Show Live — Using AI to Make Experiences Accessible and Inclusive
- Using AI to empower people with disabilities
- Brannon Zahand — Humans in AI