Administración de la capacidad del servidor
La capacidad de un servidor de juego para escalar en respuesta a la demanda de los jugadores depende del número de núcleos de máquina virtual consumidos simultáneamente por un juego de servidor multijugador. Si un servidor de juego se queda sin núcleos de VM, las solicitudes posteriores para asignar VM producirán un error. Supervisar la capacidad del servidor es esencial para prevenir errores de capacidad o diagnosticar problemas de escalado debidos a la demanda de los jugadores. En este artículo se describe la página Quota Usage y cómo administrar el servidor de juego ante problemas de capacidad. Para acceder a la página de uso de cuota, vaya al menú Multiplayer | Servers | Quota. La página Quota Usage muestra el uso máximo de núcleos tanto en gráficos visuales como en formato tabulado. Los datos que alimentan estas métricas se muestrean cada 60 minutos.Supervisión del uso máximo de núcleos por región
En la parte superior de la página de uso de cuota hay un gráfico que visualiza el uso máximo de núcleos en las regiones seleccionadas. Cada trazado representa el uso máximo de la cuota de núcleos asignada a una región. La imagen siguiente muestra el porcentaje máximo de cuota de núcleos consumido el 14 de noviembre de 2020 a las 3:32 UTC. La región South Central US, por ejemplo, consumió el 27 % de su cuota en esa fecha y hora concretas. Este detalle adicional del uso de cuota regional se muestra en una información sobre herramientas al mantener el puntero sobre las líneas del trazado. Los usuarios pueden seleccionar las regiones representadas en el gráfico mediante el menú desplegable situado en la esquina superior derecha. De forma predeterminada, se seleccionan las regiones con el porcentaje de uso más alto.
Supervisión del uso máximo de núcleos por compilación
La página de uso de cuota también tabula el uso máximo de núcleos para cada compilación dentro de una región. Al igual que el gráfico de visualización descrito anteriormente, la tabla de uso máximo de núcleos informa del porcentaje de uso máximo de la cuota de núcleos por familia de SKU de VM y por región. Este nivel de detalle puede mejorar la capacidad de anticipar o diagnosticar problemas de escalado de forma rápida, eficiente y sencilla. Por ejemplo, la imagen siguiente ilustra el uso de núcleos en tres regiones: West Europe, South Central US y West US. Cada fila de la tabla muestra el uso máximo de núcleos y la cuota total de núcleos asignada por región. West Europe está operando con un uso más alto (47 %) que South Central US (35 %) o West US (28 %). Al expandir una familia de VM mediante el botón de comilla angular situado junto a la familia, se muestran las compilaciones de esa región/familia, incluido su uso máximo.
Exportación del uso máximo de núcleos
La tabla de uso máximo de núcleos admite la posibilidad de exportar un archivo CSV que contiene el uso máximo por compilación y por región. Las dos opciones de exportación son:- CSV de resumen
- CSV de detalle
CSV de detalle
El CSV de detalle contiene los datos que también generan la tabla de uso máximo de núcleos, pero con datos adicionales muestreados a intervalos de 1 minuto. Por lo tanto, una exportación detallada de una tabla de uso máximo de núcleos filtrada para la última hora que contenga una sola compilación implementada en una región genera aproximadamente 60 filas. Por ejemplo, una fila de compilación y región por minuto. El esquema del CSV es:
NOTA: Al igual que la tabla de uso de núcleos, los datos de exportación también dependen de la serie temporal seleccionada en la parte superior de la página de resumen de cuota.
Detección de problemas de cuota de núcleos
La página de resumen de cuota es un recurso eficaz para ayudar a detectar problemas de cuota de núcleos que afectan a la capacidad de escalado de un servidor de juego. Los siguientes consejos pueden aplicarse para mitigar por adelantado los problemas de escalado. Indicadores de estado La tabla de uso de compilaciones muestra un indicador de estado junto al nombre de la región y las compilaciones dentro de la región. Los indicadores incluyen:
