Vue d’ensemble
La fonctionnalité Manage Events de PlayFab vous aide à configurer le pourcentage de données d’événements que vous souhaitez recevoir dans la base de données du locataire du titre. Par défaut, tous les événements PlayStream et de télémétrie (personnalisés) sont stockés. Toutefois, dans certaines situations, vous pouvez souhaiter ne récupérer qu’un échantillon d’événements. Pour cela, utilisez Manage Events avec un taux d’échantillonnage.Avantages de Manage Events
L’échantillonnage entraîne une réduction du volume total d’événements, ce qui vous apporte notamment les avantages suivants, de manière contrôlée et flexible :- Réduction du coût de stockage sur la base de données du locataire de votre titre
- Amélioration des performances des recherches d’événements
- Exploration facile des données pour déterminer les caractéristiques d’un grand jeu de données
- Validation sans compromis du format des données, des calculs statistiques et d’autres analyses, sans aucune perte de fidélité des données
Ratio d’échantillonnage
Le ratio d’échantillonnage est le pourcentage de probabilité qu’un événement soit inclus dans le jeu de résultats échantillonné. Il va de 0 % à 100 %. Par défaut, l’échantillonnage d’événements n’est pas actif, ce qui signifie que le taux d’échantillonnage est défini sur 100 % et que chaque événement du titre est ingéré et stocké dans la base de données du locataire du titre.
Analyse des données échantillonnées
Pour une analyse statistique fidèle des données, examinez les données en veillant à appliquer une mise à l’échelle corrélée au taux d’échantillonnage du ou des événements. Lorsque vous calculez des statistiques à l’aide d’un échantillon d’événements, les valeurs statistiques ne sont pas exactes. Pour obtenir l’approximation la plus précise des valeurs statistiques, vous devez mettre les valeurs à l’échelle selon le ratio d’échantillonnage correspondant. En effet, lorsque vous utilisez l’échantillonnage, le jeu retourné n’est pas l’ensemble complet de tous les événements.Certaines commandes de calcul statistique peuvent être difficiles à interpréter lorsque l’échantillonnage d’événements est utilisé, comme count, summarize, max, min, etc.