Início rápido de experimentos sem código
Aprenda a criar um experimento no Game Manager do PlayFab para obter mais insights sobre seus clientes.Criar um experimento
Um experimento é criado para comparar uma variante de controle com uma ou mais variantes de tratamento (até 9). O experimento é gerenciado por meio de um público-alvo controlado pelo usuário. No Game Manager:- Navegue até seu Title
- Selecione Experiments no menu à esquerda
- Selecione New Experiment; a página de configuração do experimento será aberta
- Insira Experiment Name, Description, Start Date & Time e Duration (até 90 dias)
- Selecione o Audience de destino do experimento. Por padrão, o público do experimento é “Run across all title players”
- Para executar o experimento em um segmento, selecione o botão de opção “Select player segment” e faça a seleção na lista suspensa
- (Opcional) Em Exclusion Group, selecione o grupo de exclusão na lista suspensa do Exclusion group name existente e insira % traffic allocation to para executar um experimento mutuamente exclusivo
- Em Variants, defina a Control Variant e as Treatment Variant(s)
- Insira o Variant name e a Description
- Cada variante é suportada e definida por Variables (até 10) e Overrides
- As variáveis são atributos dos grupos de variantes que permitem agrupar diferentes conjuntos de experiência do usuário por meio de parametrização
- Essa parametrização de variáveis define as configurações de recursos das variantes sem implantar novo código. Isso permite iterar mais rapidamente nas alterações e fazer correções e atualizações em jogos ao vivo. Como prática recomendada de experimentação, é aconselhável ter o mesmo nome de variável em cada grupo de variantes
- As substituições são atributos dos grupos de variantes que permitem agrupar diferentes conjuntos de configurações dos serviços do PlayFab por meio de parametrização, ou seja, nenhum código de jogo é necessário. No momento, as substituições estão disponíveis somente para o serviço de configuração remota de dados de título
- Cada variante está associada à % of target audience. Para um experimento controlado, ela determina o fluxo de tráfego e a instrumentação das variantes
- É necessário tráfego suficiente para tornar as alterações dos seus experimentos mais detectáveis. Um experimento com tráfego igual em cada variante tem a melhor capacidade de detectar uma alteração
- Para experimentos simultâneos que usam substituições, é recomendável experimentar em um público-alvo mutuamente exclusivo
- Selecione Schedule, Save as Draft ou Run Now
- Com Schedule, o experimento fica com o status Scheduled na página de visão geral e linha do tempo dos experimentos
- Com Save as Draft, o experimento fica com o status Draft na página de visão geral e linha do tempo dos experimentos
- Com Run Now, o experimento fica com o status Running na página de visão geral e linha do tempo dos experimentos
