Cobrança do PlayFab Experiments
Este documento descreve como os experimentos são medidos e cobrados. No modo de desenvolvimento gratuito do PlayFab, os títulos podem usar o Experiments sem custo, desde que o número total de contas de jogador seja inferior a 1.000 (as tentativas de criar contas de jogador adicionais falharão). Para títulos ao vivo (no modelo pré-pago: Standard, Premium ou Enterprise), o Experiments é cobrado no sistema de créditos do Insights, sem limites de consumo. Os créditos do Insights são uma moeda virtual que permite que todos os serviços do Insights sejam cobrados por meio de um valor comum. A operação do serviço Experiments não tem associação com o controle das características de desempenho do serviço Insights. A página resumo de cobrança fornece um instantâneo diário das suas cobranças estimadas do mês até a data atual, com o detalhamento do crédito do Insights do serviço Experiments. São necessárias permissões de administrador ou de cobrança para exibir a página Billing Summary. Os fatores que compõem os créditos do Insights acumulados com base no consumo do serviço Experiments estão abaixo. Quais fatores contribuem para a cobrança por consumo do serviço Experiments no medidor do Insights? A medição começa somente durante a execução de um experimento e para quando o experimento é concluído ou interrompido. Há três fatores principais usados para cobrar a utilização adicional de créditos do Insights pelo serviço Experiments.- Tamanho do público-alvo para a atribuição de tratamento. O público participante de um experimento é composto por todos os jogadores ativos ou é determinado com base na computação em tempo real do segmento selecionado. Além disso, o processo de atribuição e instrumentação de uma configuração de tratamento é feito carimbando IDs de variante no perfil do jogador. Portanto, quanto maior o público-alvo, mais recursos são consumidos, o que resulta em uma medição maior do Insights.
- Computação de métricas. Isso é medido em minutos de trabalho de computação de análise para cada scorecard. Isso é variável, e os fatores determinantes são o conjunto de métricas (ou seja, a definição e a complexidade de cada métrica) e o número de eventos de entidade relevantes (com o tipo “player”) associados ao conjunto de métricas envolvido. Portanto, quanto maior o conjunto de eventos associado (PlayStream ou Telemetry) a um conjunto de métricas, maior a medição do Insights. Há suporte a um conjunto de métricas predefinido, portanto há apenas dois eventos, player_logged_in e player_realmoney_purchase, para os quais a computação do scorecard acontece, e o tamanho variável dos eventos pode aumentar os minutos de trabalho de computação.
- Duração do experimento. Quanto maior a duração de um experimento, maior o consumo do serviço Experiments, o que resulta em uma medição maior do Insights.