Facturation de PlayFab Experiments
Ce document décrit la façon dont les expériences sont mesurées et facturées. Dans le mode de développement gratuit de PlayFab, les titres peuvent utiliser Experiments sans frais tant que le nombre total de comptes de joueurs est inférieur à 1 000 (toute tentative de création de comptes de joueurs supplémentaires échouera). Pour les titres en production (sur le modèle de paiement à l’utilisation : Standard, Premium ou Enterprise), Experiments est facturé dans le système de crédits Insights, sans limite de consommation. Les crédits Insights sont une monnaie virtuelle qui permet de facturer tous les services Insights selon une valeur commune. Le fonctionnement du service Experiments n’a aucun lien avec le contrôle des caractéristiques de performances du service Insights. La page Récapitulatif de facturation fournit un instantané quotidien de vos frais estimés depuis le début du mois, avec le détail des crédits Insights du service Experiments. Des autorisations d’administrateur ou de facturation sont requises pour afficher la page Billing Summary. Les facteurs qui expliquent les crédits Insights accumulés en fonction de la consommation du service Experiments sont présentés ci-dessous. Quels facteurs contribuent à la facturation à la consommation du service Experiments dans le compteur Insights ? La mesure ne commence que pendant l’exécution d’une expérience et s’arrête lorsque l’expérience est terminée ou arrêtée. Trois facteurs clés sont utilisés pour facturer l’utilisation supplémentaire de crédits Insights par le service Experiments.- La taille de l’audience cible pour l’attribution de traitement. L’audience participant à une expérience est soit l’ensemble des joueurs actifs, soit déterminée en temps réel en fonction du calcul du segment sélectionné. En outre, l’attribution et l’instrumentation d’une configuration de traitement se font en apposant des ID de variante sur le profil du joueur. Ainsi, plus l’audience cible est grande, plus les ressources consommées sont importantes, ce qui entraîne une mesure Insights plus élevée.
- Le calcul des métriques. Il est mesuré en minutes de tâches de calcul d’analyse pour chaque tableau de résultats. Cette valeur est variable ; les facteurs déterminants sont l’ensemble des métriques (c’est-à-dire la définition et la complexité de chaque métrique) et le nombre d’événements d’entité pertinents (de type « player ») associés à l’ensemble de métriques concerné. Ainsi, plus l’ensemble d’événements associé (PlayStream ou télémétrie) à un ensemble de métriques est volumineux, plus la mesure Insights est élevée. Un ensemble de métriques prédéfini est pris en charge : il n’existe donc que deux événements, player_logged_in et player_realmoney_purchase, pour lesquels le calcul du tableau de résultats est effectué, et la taille variable de ces événements peut augmenter les minutes de tâches de calcul.
- La durée de l’expérience. Plus la durée d’une expérience est longue, plus la consommation du service Experiments est élevée, ce qui entraîne une mesure Insights plus élevée.