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Data Connections permite la ingesta continua, casi en tiempo real, de datos de PlayStream y de telemetría en el recurso de almacenamiento autorizado de su suscripción de Azure. Esta característica funciona con Azure Blob Storage, Azure Data Explorer (ADX), bases de datos KQL de Microsoft Fabric y Amazon Web Services S3. Proporciona control sobre sus datos en su cuenta de almacenamiento con una latencia de ingesta de datos inferior a cinco minutos. La arquitectura está diseñada para el procesamiento por lotes y admite archivos Parquet en Blob Storage con mayor rendimiento, menor costo de almacenamiento y mayor flexibilidad. En caso de error en la distribución de datos, un mecanismo integrado de reintento automático ayuda a garantizar que los datos se entreguen correctamente. Puede empezar a usar las conexiones de datos para la ingesta de eventos mediante el portal Game Manager de PlayFab o las API escalables.
Aunque puede usar ADX, Blob o Fabric KQL, estas opciones tienen distintos casos de uso posibles. Podría preferir Blob si usa Synapse para el modelado de ML y el procesamiento por lotes, mientras que ADX admite análisis ad hoc, consultas y depuración en tiempo real de servicios en directo.
Captura de pantalla de la información general de Data Connections

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¿Por qué la necesita?

Data Connections sustituye a las características Event Export y Export to S3 que PlayFab admite actualmente. Permite una exportación más rápida en formatos compatibles para el procesamiento sin conexión. Usted proporciona la cuenta de almacenamiento donde se ingieren y entregan los datos. Eso significa que usted controla el cifrado en reposo, la administración del ciclo de vida y el acceso a la red. La facturación se simplifica porque los costos de almacenamiento se incluyen de forma centralizada en la facturación general de su cuenta de Azure.

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Conexión de datos de Azure Blob

Los datos están disponibles de inmediato en formato de blob Parquet. Parquet es un formato de archivo de datos orientado a columnas diseñado para el almacenamiento y la recuperación eficientes de datos. Proporciona esquemas eficientes de compresión y codificación de datos con un rendimiento mejorado para controlar datos complejos de forma masiva, lo que da lugar a una latencia baja, un mayor rendimiento y un bajo costo de almacenamiento de datos. Está diseñado para ser un formato de intercambio común tanto para cargas de trabajo por lotes como interactivas. Esto hace que Blob Storage sea una buena opción para el procesamiento sin conexión y para análisis e informes optimizados en costos (incluidas consultas ad hoc sobre los archivos almacenados).

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Conexión de datos de Azure Data Explorer

Las conexiones de datos le permiten exportar a Azure Data Explorer para la ingesta y distribución de sus datos casi en tiempo real. Azure Data Explorer puede consultar millones de registros en unos pocos segundos, lo que le permite obtener información muy valiosa y tomar decisiones fundamentadas de forma rápida y eficiente. Para optimizar aún más los costos y el control de los datos, puede usar las conexiones de datos con el muestreo de eventos. El muestreo le permite configurar el porcentaje de datos de eventos que quiere recibir.

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Conexión de datos de base de datos KQL de Microsoft Fabric

Use las conexiones de datos de PlayFab para enviar eventos del juego a bases de datos de Real-Time Analytics (RTA), de modo que pueda generar información casi en tiempo real en Power BI o ejecutar consultas KQL en su área de trabajo de Microsoft Fabric.

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Conexión de datos de Amazon AWS S3 (VERSIÓN PRELIMINAR)

La conexión de datos de AWS S3 proporciona una manera segura y escalable de transmitir sus datos de telemetría y eventos de PlayFab directamente a su propio cubo de Amazon S3. Diseñada para la confiabilidad y las cargas de trabajo de alto rendimiento, usa una canalización sólida para validar, transportar y depositar los datos del juego en un formato abierto y listo para el análisis. Al usar su propio almacenamiento de AWS y roles de IAM, conserva el control sobre la gobernanza de los datos, el cifrado, las directivas de acceso, la administración del ciclo de vida y la visibilidad de los costos. Esto también habilita flujos de trabajo posteriores como informes de BI, aprendizaje automático y procesamiento de datos a gran escala en su entorno de AWS.
Última modificación el 20 de octubre de 2026