Pular para o conteúdo principal
Conexões de Dados permite a ingestão contínua, quase em tempo real, de dados do PlayStream e de Telemetria no seu recurso de armazenamento autorizado na sua assinatura do Azure. Esse recurso funciona com o Armazenamento de Blobs do Azure, o Azure Data Explorer (ADX), bancos de dados KQL do Microsoft Fabric e o Amazon Web Services S3. Ele oferece controle dos seus dados na sua conta de armazenamento com latência de ingestão de dados inferior a cinco minutos. A arquitetura foi projetada para processamento em lote e oferece suporte a arquivos Parquet no Armazenamento de Blobs, com maior taxa de transferência, menor custo de armazenamento e mais flexibilidade. Em caso de falha na distribuição de dados, um mecanismo interno de repetição automática ajuda a garantir que os dados sejam entregues com êxito. Você pode começar a usar as Conexões de Dados para ingestão de eventos usando o portal do Game Manager do PlayFab ou APIs escalonáveis.
Embora você possa usar ADX, Blob ou Fabric KQL, essas opções têm diferentes casos de uso potenciais. Você pode preferir o Blob se estiver usando o Synapse para modelagem de ML e processamento em lote, enquanto o ADX oferece suporte a análises ad hoc, consultas e depuração em tempo real de serviços ativos.
Captura de tela da Visão geral das Conexões de Dados

​
Por que você precisa disso?

As Conexões de Dados substituem os recursos Exportação de Eventos e Exportação para S3 atualmente compatíveis com o PlayFab. Elas permitem uma exportação mais rápida em formatos compatíveis para processamento offline. Você fornece a conta de armazenamento em que os dados são ingeridos e entregues. Isso significa que você controla a criptografia em repouso, o gerenciamento do ciclo de vida e o acesso à rede. A cobrança é simplificada porque os custos de armazenamento são incluídos centralmente na cobrança geral da sua conta do Azure.

​
Conexão de Dados do Blob do Azure

Os dados ficam prontamente disponíveis no formato de blob Parquet. Parquet é um formato de arquivo de dados orientado a colunas, projetado para armazenamento e recuperação eficientes de dados. Ele fornece esquemas eficientes de compactação e codificação de dados com desempenho aprimorado para lidar com dados complexos em massa, resultando em baixa latência, maior taxa de transferência e baixo custo de armazenamento de dados. Ele foi projetado para ser um formato de intercâmbio comum para cargas de trabalho em lote e interativas. Isso torna o Armazenamento de Blobs uma boa opção para processamento offline e para análises e relatórios com custo otimizado (incluindo consultas ad hoc em arquivos armazenados).

​
Conexão de Dados do Azure Data Explorer

As Conexões de Dados permitem exportar para o Azure Data Explorer para ingestão e distribuição quase em tempo real dos seus dados. O Azure Data Explorer pode consultar milhões de registros em poucos segundos, permitindo que você obtenha insights valiosos e tome decisões informadas de forma rápida e eficiente. Para otimizar ainda mais o custo e o controle dos dados, você pode usar as Conexões de Dados com a Amostragem de Eventos. A amostragem permite configurar a porcentagem de dados de eventos que você deseja receber.

​
Conexão de Dados de banco de dados KQL do Microsoft Fabric

Use as Conexões de Dados do PlayFab para enviar eventos de jogo para bancos de dados de Análise em Tempo Real (RTA), para que você possa gerar insights quase em tempo real no Power BI ou executar consultas KQL no seu workspace do Microsoft Fabric.

​
Conexão de Dados do Amazon AWS S3 (VERSÃO PRÉVIA)

A Conexão de Dados do AWS S3 oferece uma maneira segura e escalonável de transmitir seus dados de telemetria e eventos do PlayFab diretamente para o seu próprio bucket do Amazon S3. Projetada para confiabilidade e cargas de trabalho de alta taxa de transferência, ela usa um pipeline robusto para validar, transportar e armazenar dados de jogos em um formato aberto e pronto para análise. Ao usar seu próprio armazenamento da AWS e funções do IAM, você mantém o controle sobre a governança de dados, a criptografia, as políticas de acesso, o gerenciamento do ciclo de vida e a visibilidade de custos. Isso também possibilita fluxos de trabalho downstream, como relatórios de BI, aprendizado de máquina e processamento de dados em larga escala no seu ambiente da AWS.
Última modificação em 6 de outubro de 2026