Exportation de données
PlayFab Insights Management a été mis hors service le 31/03/2026. Nous recommandons d’utiliser les connexions de données pour gérer vos performances et vos coûts à l’avenir. Si votre titre utilise encore Event Export, continuez à consulter cet article pour obtenir des détails sur les pratiques exemplaires. Pour plus d’information, consultez PlayFab Digest: March feature updates.
- Accédez à la page Event Export.
- Sélectionnez « New Event Export ».
- Remplissez les champs obligatoires avec l’information de votre compte de stockage externe.
- Plusieurs options s’offrent à vous quant aux données à exporter
- Vous pouvez cocher la case de tous les événements; cette option exporte toutes les données.
- Vous pouvez sélectionner une ou plusieurs tables à exporter
- Vous pouvez choisir d’utiliser une requête personnalisée pour définir la sortie de l’exportation. REMARQUE L’utilisation d’une requête personnalisée pour exporter toutes les données entraîne l’ajout de quelques colonnes provenant du processus ETL. REMARQUE Lorsque vous utilisez une requête personnalisée, la sortie doit comporter une colonne d’horodatage nommée timestamp.
- Vous pouvez choisir une fréquence d’exportation d’une fois par heure ou d’une fois par jour
- Vous pouvez choisir de partitionner vos données en fichiers individuels pour un stockage et un chargement plus efficaces
Cas d’utilisation
- Exporter toutes les données pour les ingérer dans un système de données distinct. L’exportation de toutes les données offre un moyen efficace de créer des fichiers à conserver dans un stockage à froid ou à ingérer dans un autre système de traitement de données. Bien que ce cas d’utilisation soit fonctionnel, ce n’est pas l’usage prévu d’Insights et d’Export. PlayFab Insights excelle dans la modification et la transformation des données; le second cas est donc recommandé plutôt que celui-ci.
- Exporter les données d’une requête personnalisée. L’utilisation d’une requête personnalisée vous permet de sélectionner des jeux de données personnalisés à exporter. C’est idéal pour charger des modèles de données nettoyés dans des systèmes d’apprentissage automatique comme Spark et pandas (python), ou dans d’autres systèmes de données et plateformes de visualisation qui offrent des cas d’utilisation spécialisés.