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# 流失预测定价

> 了解 PlayFab 玩家流失预测的定价，其基于机器学习管道每日评分的符合条件的玩家的累计数量。

# 玩家流失预测的定价

玩家流失预测中使用的算法需要最新的数据才能准确地预测流失风险倾向。玩家流失预测使用一个计量器进行计费 - **Eligible Players（符合条件的玩家）**。符合条件的玩家是指在过去 21 天内登录过你的游戏的玩家。仅使用过去 21 天的数据，可确保我们不会计入任何非活跃玩家。

PlayFab 通过引入所需的玩家数据来识别符合条件的玩家，然后将这些玩家处理到机器学习 (ML) 管道中进行评分，并归类到相应的风险组中。此操作完成后，已创建细分内的玩家数量将被更新以反映当前的流失风险。这些步骤每天执行。这确保 PlayFab 始终向标题呈现最新的数据。

符合条件的玩家是截至当前日期为止所有已处理并生成流失分数的玩家的**累计数量**。例如，如果 PlayFab 在第 1 天识别出 100,000 名符合条件的玩家，在第 2 天识别出 103,000 名符合条件的玩家，则标题将按累计 203,000 名符合条件的玩家（100,000 + 103,000）计费。

你可以在 [PlayFab 定价](https://playfab.com/pricing)页面查看当前的玩家流失预测费率。


## Related topics

- [流失预测概述](/zh-CN/services/playfab/data-analytics/learn-data/churn-prediction/overview.md)
- [PlayFab 数据与分析文档](/zh-CN/services/playfab/data-analytics/index.md)
- [player_churn_prediction_changed](/zh-CN/services/playfab/api-references/events/TargetedConfiguration/player-churn-prediction-changed.md)
- [PlayFab 的 PlayStream 事件模型参考](/zh-CN/services/playfab/api-references/events/index.md)
- [Foundation Mode 概览](/zh-CN/services/playfab/get-started/mode-overview.md)