> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://devdocs.xbox.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Insights Export

> Game Manager에서 레거시 Insights Event Export를 사용해 게임 이벤트 데이터를 외부 저장소로 대량 내보내는 방법과, Insights 서비스 종료 전에 Data Connections로 마이그레이션하는 방법을 알아봅니다.

# 데이터 내보내기

<Note>
  PlayFab Insights Management는 2026년 3월 31일에 사용이 중단되었습니다. 앞으로 성능과 비용을 관리하려면 [Data Connections](/services/playfab/data-analytics/export-data/data-connection-adx)를 사용하는 것을 권장합니다. 타이틀이 아직 **Event Export**를 사용하고 있다면 모범 사례 세부 정보는 이 문서를 계속 참고하세요. 자세한 내용은 [PlayFab Digest: March feature updates](https://developer.microsoft.com/en-us/games/articles/2026/04/playfab-digest-march-feature-updates/)를 참조하세요.
</Note>

Event Export는 쿼리 없이 Insights 데이터 클러스터에서 데이터를 내보내는 기본 메커니즘입니다. Event Export는 PlayFab Game Manager의 데이터 섹션에서 접근할 수 있습니다. 실행할 수 있는 개별 내보내기 명령의 수는 성능 수준에 연결되어 있습니다.

<img src="https://mintcdn.com/microsoft-4404708b/MjJ0-cTsb1bpaMcX/images/playfab/data-analytics/legacy/insights/export-modified.png?fit=max&auto=format&n=MjJ0-cTsb1bpaMcX&q=85&s=16132c10a9fc1a2c563243b061ec6f28" alt="Insights Schedule" width="632" height="1204" data-path="images/playfab/data-analytics/legacy/insights/export-modified.png" />

새 내보내기를 만들려면:

1. Event Export 페이지로 이동합니다.
2. "New Event Export"를 선택합니다.
3. 외부 저장소 계정 정보로 필수 필드를 작성합니다.
4. 내보낼 데이터에 대해 선택할 수 있는 여러 옵션이 있습니다.
   1. 모든 이벤트에 대한 확인란을 선택할 수 있으며, 이 옵션은 모든 데이터를 내보냅니다.
   2. 내보낼 하나 이상의 테이블을 선택할 수 있습니다.
   3. 사용자 지정 쿼리를 사용하여 내보내기 출력을 정의하도록 선택할 수 있습니다. **참고** 모든 데이터를 내보내는 데 사용자 지정 쿼리를 사용하면 ETL 프로세스에서 약간의 열이 추가됩니다. **참고** 사용자 지정 쿼리를 사용할 때 출력에는 timestamp라는 이름의 timestamp 열이 있어야 합니다.
5. 내보내기 빈도로 시간당 한 번 또는 하루에 한 번 중에서 선택할 수 있습니다.
6. 더 효율적인 저장과 로딩을 위해 데이터를 개별 파일로 분할할지 선택할 수 있습니다.

### 사용 사례

1. 별도의 데이터 시스템으로 수집할 모든 데이터 내보내기. 모든 데이터를 내보내면 콜드 스토리지에 저장하거나 다른 데이터 처리 시스템으로 수집할 파일을 만드는 효율적인 방법이 됩니다. 이 사용 사례는 기능적이지만 Insights와 Export의 의도된 사용 사례는 아닙니다. PlayFab Insights는 데이터 수정과 변환에 탁월하므로 이 경우보다 두 번째 경우가 권장됩니다.
2. 사용자 지정 쿼리 데이터 내보내기. 사용자 지정 쿼리를 사용하면 내보낼 사용자 지정 데이터 집합을 선택할 수 있습니다. Spark, pandas(python)와 같은 머신 러닝 시스템 또는 특수 사용 사례를 제공하는 다른 데이터 시스템 및 시각화 플랫폼에 정리된 데이터 모델을 로드하는 데 이상적입니다.

### 연속 내보내기(Continuous Export)

연속 데이터 내보내기는 내보내기가 생성된 시점부터 데이터를 내보내기 시작합니다.


## Related topics

- [Insights](/ko/services/playfab/data-analytics/legacy/insights/overview.md)
- [Insights 모범 사례](/ko/services/playfab/data-analytics/legacy/insights/best-practices.md)
- [export_completed](/ko/services/playfab/api-references/events/Extension/export-completed.md)
- [Insights 가격 책정](/ko/services/playfab/data-analytics/legacy/insights/pricing.md)
- [외부 도구와 Insights 연결](/ko/services/playfab/data-analytics/legacy/connectivity/index.md)
